Тема 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений

Тест 1. Установите соответствие между целями и уровнями

управления предприятием

Цели Оперативный уровень управления Средний уровень управления Высший уровень управления
Цели долгосрочные
Цели среднесрочные
Цели краткосрочные

Тест 2. Укажите содержание работ, выполняемых на каждом из

этапов принятия решений

Этапы Сопоставление вариантов и выбор решения Анализ проблемы, формирование целей, определение критериев оценки решения Поиск возможных вариантов решения
1 этап
2 этап
3 этап

Тест 3. Укажите соответствие характеристик последствий

принятых решений типам решений

Характеристика последствий Решение принимается в условиях определенности Решение принимается в условиях неопределенности Решение принимается в условиях риска
Последствия характеризуются вероятностями
Последствия охарактеризовать вероятностями не удается
Последствия полностью подаются идентификации и известны

Тест 4. В каких условиях используется дерево решений в

процессе формирование решений

1. В условиях риска.

2. В условиях неопределенности.

3. В условиях полной определенности и информированности.

4. В условиях конфиденциальности.

Ответ: 1

Тест 5. Укажите на критерий "осторожного" выбора решения

1.

2.

где Сij - результаты которые будут получены

по i-му варианту в j-й ситуации.

Ответ: 1

Тест 6. Укажите на критерий "оптимистичного" выбора решения

1.

2.

где Сij - результаты которые будут получены

по i-му варианту в j-й ситуации.

Ответ: 2

Тест 7. Укажите целесообразную модель отражения знаний в

памяти компьютера для перечисленных ситуаций

Ситуации Модель базы знаний
Дерево вывода Дерево целей Нечеткие множества
Цели определены и сформулированы
Цели сформулировать не удается, но можно сформулировать гипотезу
Используемая информация характеризуется нечеткостью



Тест 8. Что не указано на дереве целей для формирования

решения

1. Коэффициент приоритетности для цели В.

2. Коэффициент приоритетности для цели К.

3. Коэффициент приоритетности для цели З.

4. Направление в достижении цели Ц.

5. Направление в достижении цели В.

Ответ: 3, 5.

Тест 9. Сколько правил содержит дерево вывода

Ответ: 3.

Тест 10. Что не указано для дерева целей

ct(С3)=0,3; ct(С4)=0,5; ct(Е12)=0,3; ct(пр1)=0,4.

1. Коэффициент достоверности для правила 1.

2. Коэффициент достоверности для правила 2.

3. Коэффициент достоверности для условия С3.

4. Коэффициент достоверности для условия С4.

5. Коэффициент достоверности для условия Е12.

Ответ: 2.

Тест 11. Что не указано в одном из блоков экспертной системы

1. Блок распределения.

2. Блок корректировки.

3. База знаний.

4. Блок расчетов.

5. Вычислитель.

Ответ: 3.

Тест 12. В чем отличие нейросетевых технологий от обычных

экспертных систем

1. Не требуют аналитической обработки данных.

2. Не требуют указания приоритетов и ограничений.

3. Не требуют программирования, так как настраиваются на нужды пользователя.

Ответ: 3.

Тест 13. Какие виды обучения нейронных сетей Вы знаете

1. «С учителем».

2. «Без учителя».

3. «С учеником».

4. «Без ученика».

Ответ: 1.

Тест 14. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла



помочь в формировании решения:

1. Указать правила вывода.

2. Указать формулы для расчетов.

3. Обучить на примерах.

4. Ввести информацию о ситуации.

Ответ: 3.

Тест 15. С помощью каких инструментов формируется решение в

условиях неопределенности

1. Дерево вывода.

2. Дерево решений.

3. Древо целей.

4. Нечеткие множества.

Ответ: 1, 4.

Тест 16. С помощью каких инструментов формируется решение в

условиях определенности

1. Дерево вывода.

2. Дерево решений.

3. Древо целей.

4. Нечеткие множества.

Ответ: 3.

Тест 17. С помощью каких инструментов формируется решение в

условиях риска

1. Дерево вывода.

2. Дерево решений.

3. Древо целей.

4. Нечеткие множества.

Ответ: 2.


6293062732786632.html
6293118701956430.html
    PR.RU™